一些美国公司称AI正在重振而非扼杀初阶职位

  近年来,美国雇主们频频将AI作为减少招聘大学毕业生的理由 。如今 ,一些公司正在扭转这一说法,称AI反而增加了他们对初阶员工的需求。

一些美国公司称AI正在重振而非扼杀初阶职位-第1张图片

  今年一项针对雇主毕业生招聘计划的大型调查显示,正在使用或探索AI的公司中 ,计划在2026年增加初阶职位招聘的高管数量是计划缩减此类招聘的近三倍。Strada Education Foundation这项对约1500家雇主进行的调查显示 ,那些最广泛使用的公司,态度也最为乐观 。

  调查结果表明,企业对年轻员工工作能力的期望 ,正与AI技术本身一样快速演变 。超过40%的受访者表示,随著AI接管了传统上交由应届毕业生处理的机械性行政任务,这项技术正为初阶职位带来更高的复杂性与分析职责。

  企业围绕AI重塑运营仍处于早期阶段 ,该技术对就业的长期影响在很大程度上仍是未知数。近年来,许多急于控制成本和缩减编制的雇主冻结或减少了应届生招聘,部分雇主将此归因于AI 。今年3月 ,应届毕业生的失业率达到5.6%,较2019年高出2个百分点。相比之下,4.3%的整体失业率仅上升了该增幅的一小部分。

  一些雇主在整合AI时打破了这种谨慎态度 。寿险公司大都会保险(MetLife)去年将实习生和应届毕业生的招聘规模扩大了近30% ,并预计2026年初阶员工人数将再次增长。该公司全球技术和运营主管比尔·帕帕斯表示,初阶职位是专业人士学习领导力等技能的“主要机制 ”。同样在今年扩大初阶职位招聘的IBM也认为,这种增长对于在未来三到五年内留住人才必不可少 。

  拥抱AI的公司反而增加初阶职位招聘 ,这似乎有悖常理。但Nominal的联合创始人布莱斯·施特劳斯并不这么认为。该公司主要为能源、航空和卫星等行业的工程师开发硬件操作的软件 。

  “我对这一调查结果一点也不感到惊讶 ,”他说。施特劳斯表示,该公司刚刚以10亿美元的估值融资8000万美元,并且“无处不在地使用AI”。该公司还计划招聘10名应届毕业生 ,数量是2025年的两倍 。

  他举例说,一名新入职的工程专业毕业生在无人指导的情况下,利用AI构建了一个分析工具 ,如今整个团队都在使用 。接纳初阶员工“已被证明是我们做出的最佳决定之一 ”。

  Nominal的三位联合创始人甚至亲自前往大学校园招募学生。施特劳斯会带著披萨,参加火箭技术俱乐部以及赛车设计与竞赛团体Formula SAE的聚会 。他说,通过线下会面 ,他能发现那些书面申请材料可能淹没在人海中的杰出人才。“这是投资回报率极高的作法。 ”

  AI在许多美国人中并不受欢迎,很大程度上是因为人们担心它会消灭大批白领工作,尤其是对处于职业生涯早期的职场新人造成严重冲击 。本月在全美多所大学的毕业典礼上 ,当包括前谷歌首席执行官埃里克·施密特在内的演讲嘉宾谈及AI时,台下的学生发出了嘘声。

  23岁的汉密尔顿学院毕业生埃文·里德表示,他理解为何一些学生和公司对AI心存戒备。但他发现AI其实非常实用 。他特别提到 ,在征得老师同意后 ,他利用AI制作了幻灯片,并为论文答辩编写了地图代码。

  里德毕业后将在纽约担任项目融资分析师。他认为,尽早聘用精通AI的本科生 ,能让企业获得先发优势 。

  “如果你只增加两三个人的编制,但让每个人都去管理AI智能体,那么你的团队规模本质上就相当于扩大了10人 、20人甚至25人 ,”他说。“你能拿下更多交易,完成更多工作,因为他们制作幻灯片的速度更快。”

  西部州长大学校长斯科特·普尔西弗表示 ,该校调查的雇主仍在招人,但他们希望学生既有工作经验,又能熟练运用AI 。他指出 ,正是这种技能鸿沟,导致许多毕业生在求职时屡屡碰壁 。

  总体而言,在Strada的调查中 ,使用AI的受访企业对今年初阶职位招聘的乐观程度略低于去年。计划减少初阶职位的受访者比例从13%升至17%。由于该调查并未要求企业量化计划增减的员工人数 ,因此无法预测受影响的具体岗位数量 。

  电子商务技术公司Rokt在2025年招聘了约160名初阶员工。该公司联合创始人兼首席执行官布鲁斯·布坎南表示,今年预计招聘规模将与此相当,部分原因是为了在其他公司退缩时趁机抢揽人才。初阶员工需要几个月的时间深入了解产品 ,随后才会正式编入各自的职能团队 。

  他表示,这些初阶员工将与AI智能体密切合作。那些拥抱AI的员工能将更多时间投入到解决问题等核心工作上,让技术去承担更多枯燥乏味的苦差事。

  他还指出了聘用善用AI的应届生所引发的连锁反应:这让处于职业生涯中期的老员工感到“非常焦虑 ” 。

  “如果你花了15年时间才熬成一名高级工程师 ,而现在一个初出茅庐的新人只用12个月,就能利用AI智能体干得比你还多,这确实会让人感到威胁 ,”他说。

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